Как сообщает пресс-служба Московского физико-технического института, искусственный интеллект сможет вести постоянный мониторинг популяции уникальных рыб на территории Южно-Камчатского заказника.
Курильское озеро, расположенное на территории Южно-Камчатского заказника, – крупнейшее в Азии нерестилище нерки. В пределах России этот вид можно встретить только у берегов Камчатки и Сахалина.
Перед разработчиками стояла задача создать ML-модель машинного обучения для детекции нерки, проходящей через рыбоучетное заграждение КамчатНИРО (Камчатского научно-исследовательского институт рыбного хозяйства и океанографии). Так, команде удалось внедрить интеллектуальную систему, способную в режиме реального времени собирать и отправлять информацию о ситуации в акватории сотрудникам заповедника. На основании этих данных специалисты смогут устанавливать квоты на вылов нерки.
«Основа решения – сильная модель, которая может работать при различных погодных условиях. Однако, главная сложность была в создании практичного инструмента для ученых-океанологов и сотрудников службы мониторинга Южно-Камчатского заказника. Нам удалось разработать интерактивного ассистента разметки, а также инструменты аналитики. Нейросеть способна вести подсчет уникальных рыб, животных или людей. Сервис аналитики предоставляет отчет о количестве объектов от геопозиции и времени, предоставляет тепловую карту перемещения на местности», – рассказывает Тимур Ионов, один из разработчиков системы, сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Центра ИИ МФТИ.
Автоматика способна мониторить не только пути миграции и численность рыб в акваториях – цифровая система применима для детекции любых движущихся объектов. К примеру, животных и людей, а также наземного и водного транспорта. Используя одну нейросетевую систему, заповедник сможет полностью закрыть задачи по глубинному наблюдению за фауной.
В ближайших планах у разработчиков проекта – адаптировать интеллектуальную систему для работы на других заповедных территориях России. Также инженеры продолжат обучение нейросети для мониторинга популяции нерки на основании архивных данных Камчатского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии.