Ученый Камчатского государственного университета имени Витуса Беринга представил новые методические рекомендации, направленные на помощь регионам в планировании адаптации к климатическим изменениям. Разработка была проведена в рамках государственной программы «Приоритет-2030. Дальний Восток» и призвана усовершенствовать существующие подходы к оценке климатических рисков.
Ведущий научный сотрудник университета Никита Тананаев предлагает использовать комплексную модель, сочетающую два ключевых подхода. Первый – климатический – основан на анализе набора из 55 переменных Всемирной метеорологической организации, что позволяет получить более полную картину происходящих процессов. Второй подход – отраслевой – учитывает специфические потребности и уязвимости различных секторов экономики, от туризма до энергетики.
По мнению разработчика, действующая система оценки климатических угроз имеет серьезные недостатки. Она опирается преимущественно на данные за последние десять лет, из-за чего не учитываются редкие, но потенциально катастрофические погодные явления. Кроме того, планирование, основанное на текущих климатических условиях, стремительно теряет актуальность ввиду непрекращающихся глобальных изменений.
Внедрение новой методики потребует значительной перестройки экономического планирования на региональном уровне. В качестве примера приводится Камчатский край, для которого критически важными могут стать данные о летней штормовой активности. Усиление штормов способно не только ограничить проведение морских экскурсий, нанеся ущерб туристической отрасли, но и вынудить рыбопромышленные компании пересматривать графики выхода в море или даже инвестировать в другие типы судов, более устойчивые к непогоде.
Рекомендации ориентированы на практическое применение в регионах Сибири и Дальнего Востока. Среди возможных мер адаптации рассматриваются, например, замена зимних снегоходных туров на всесезонные автомобильные маршруты в туристической сфере. В энергетике может потребоваться пересмотр подходов к планированию пиковых нагрузок на сети с учетом увеличения частоты и интенсивности экстремальных температур как в зимний, так и в летний периоды.